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IT 지식정리97

테입백업에서의 best 보안 방법-시작 2011. 6. 23. 사진: HP LTO tape dirve 아직도 여러분 기업의 테입에는 암호화된 데이타가 저장되어 있나요? 지난 몇년 동안많은 기업과 기관에서 계속 백업과 아카이브에 사용되며, 테입은 죽지않는 다는 것은 명백해졌습니다.하지만 테입의 골치아픈 점은 테입이 휴대하기가 쉬워서 보안에 취약한 점입니다. 만약 도난당하거나 잃어버리거나 폭로된다면, 그 어떤 기업도 위험에 처할 수 있겠죠. 이러한 위험은 IT의 가장 우선되는 위험입니다. 이번에는 몇가지 백업 암호화와 각각의 장단점에 대해 알아보도록 하겠습니다. 테입 백업 암호화 교육(한 단원씩 업데이트 하도록 하겠습니다)1. 테입 백업 암호화 처리방법2. 테입 백업 암호화3. media-based 암호화의 장점4. KMS(Key management systems)의 .. 2017. 11. 4.
DRP(Disaster recovery planning)란? (1/2) 2011. 6. 23. DRP에 관한 post를 긁왔습니다.원문 : http://itknowledgeexchange.techtarget.com/information-technology-management/disaster-recovery-planning/ Disaster recovery에 대한 중요성을 느끼고 이해했다면, 그 다음 단계는 계획을 세우고 이러한 방법들을 실천하는 것입니다.이러한 것을 어떻게 하느냐가 문제인데요. 많은 CIO(최고 정보관리자)들은 비상사태를 대비하거나 매일 있는 업무에 대부분의 시간을 사용하고 있습니다. 그래서 조직들은 위험한 리스크를 않고 가고 있습니다. DRP란 무엇일까요?DRP(Disaster recovery planning) 는 보관된 데이타들에 피해가 발생했을 때, 피해가 발생한 부분을 복구.. 2017. 11. 4.
Clustered network-attached storage (clustered NAS)(NAS 스토리지) 2011. 6. 22. 동시에 여러곳의 NAS에서 작동하는 분산된 파일시스템을 클러스터드 NAS 시스템이라고 합니다. 파일의 물리적인 위치와 관계없이 어느 노드에서든지 모든 파일에 엑세스가 가능합니다. 사용자와 어플리케이션(엑세스하는)은 노드의 수와 위치를 확인할 수 있습니다. 클러스터드 NAS 시스템은 몇 백 테라바이트 이상의 용량을 가진 대용량 시스템과 구분이 됩니다. 클러스터드 NAS 시스템은 복제와 장애에 대한 내구력을 가지고 있어서 몇 곳의 노드에 장애가 발생하더라도 시스템은 데이타 손실이 없이 계속 동작할 수 있습니다. 데이나와 메타데이타는 클러스터와 기본 스토리지 서브시스템에서 제거될 수 도 있습니다. 클러스터링이 파일 가상화와 비슷하기는 하지만, 시스템 노드들은 같은 벤더여야 하고, 설정이 같아야하는 점이 가장 .. 2017. 11. 4.
Tape data backup and recovery quiz(스토리지 퀴즈) 2011. 6. 11. 스토리지 전문가들이 테입 스토리지의 종말을 계속 예언해 왔지만, 지금 테입 데이타 백업은 여전히 존재하고, 많은 곳에서 잘 사용되고 있습니다. 테입은 데이타 백업과 복구에 자주 사용되고 있고, 장기간 데이타 보관을 위한 사용량도 증가하고 있습니다. 2010년 10월에 발간된 Storage magazine에 실린 2010년 구매계획에 관한 설문에 의하면, 응답자의 1/3은 테입 스토리지의 비중을 줄일 계획이라고 했지만, 22%의 응답자는 테입의 비중을 늘일 것 이라고 응답하였습니다. 테입 데이타 백업은 감소하는 추세이지만, LTO5는 테입 데이타 백업의 발전 가능성을 보여주었습니다. 새로운 테입 라이브러리 장비를 구매할 계획이 있는 분들의 20%는 LTO5 드라이브를 함께 사용할 것이라고 하였습니다. 아래.. 2017. 11. 4.
Storage area network basics: A SAN quiz (스토리지 퀴즈) 2011. 6. 6. SAN(storage area network) 를 구매할 때 어떤 선택을 하느냐는 정말 어려운 일입니다. 아래의 내용들은 SAN에 대해서 꼭 알아둬야 할 것들과 새로운 용어, 배워야할 기술에 대한 것들입니다. 1. 컴퓨터장비간 데이타 전송에 사용되는 기술로 속도는 최고 10Gbps까지 전송가능합니다. 특히 컴퓨터서버와 스토리지 장비들간에 연결에 적합합니다. 2. SAN switch의 일종으로 스토리지 가상화, QoS(quality of service),원격 미러링, 데이타공유, 프로토콜 변경과 고급보안기능과 같은 특징들을 가지고 있다. 이 스위치들은 스토리지 영역관리에 중요한 부분이다. 3. IP를 통해 SAN에 접근하는 것을 말하는 것이다. 4. SAN을 통하거나 tape장비의 스토리지 시스템으로 직접.. 2017. 11. 4.
Cloud storage service 2011. 6. 6 클라우드 스토리지 서비스란 고객의 데이타 및 인터넷과 같은 네트워크를 통한 데이타 접근을 관리 및 유지하는 사업으로 대부분의 서비스들은 Utility storage 모델을 기본으로 하는것을 말합니다. 퍼블릭 클라우드 서비스는 일정한 체계가 없는 데이타에 적합합니다. 일반적으로 가격이 싼 스토리지 노드와 드라이브간의 연결로 이루어져 있는 구조로 구성되어 있습니다. 데이타는 여러 노드에 여분으로 중복되어 저장되고, IP를 통해서 접근하게 됩니다. Amazon, AT&T, Iron Mountain, Microsoft, Nirvanix and Rackspace 등의 기업들이 퍼블릭 클라우드 스토리지 서비스를 제공하고 있습니다. 개인 클라우드 서비스(private cloud)는 자주 사용되는 데이타, 제어가 필요.. 2017. 11. 4.
Flash storage 2011. 6. 5. 플래쉬 스토리지란 플래쉬 메모리를 사용한 데이타 저장소 및 시스템을 의미합니다.. 크기나 규모는 휴대용 USB부터 엔터프라이즈급의 어레이형태의 메모리 시스템이 존재합니다. 플래쉬 스토리지는 기계적인 파트가 없고 전기만 사용합니다. 기존의 기계적인 하드드라이브에 비해서 100배이상 빠르고 약 20%의 전력을 사용하게 됩니다. 데이타센터 관리자들은 에너지소비량을 줄이고 플래쉬스토리지를 사용하여 그린데이타센터,그린컴퓨팅을 실현할 수 있습니다. 대부분의 스토리지 시스템은 메모리와 엑세스 컨트롤러로 구성되어 있습니다. 메모리는 데이타 저장에 쓰이고, 엑세스 컨트롤러는 메모리의 저장공간을 제어 및 관리 합니다. 플래쉬 스토리지는 SSD(solid-state drive)또는 HHD(hybrid hard drive)를.. 2017. 11. 4.
오픈스택(OpenStack)과 9가지 핵심요소 2015. 3. 30. 오픈스택(OpenStack)과 9가지 핵심요소 세계 유명 IT회사들이 속속들이 클라우드 컴퓨팅에 대한 전략을 발표하는 와중에 가장 많이 들리는 용어가 있습니다. 오픈스택(OpenStack)입니다.오픈스택이 뭐길래 클라우드 서비스를 발표하는 자리에서 자주 언급되는 것 일 까요? 오픈스택은 클라우드 컴퓨팅에 필요한 소프트웨어 도구들과 플랫폼 관리에 필요한 것들을 모아 놓은 것 입니다. 그리고 이 오픈스택은 오픈소스라 자유롭게 수정 및 배포가 가능하기 때문에 많은 기업들도 클라우드서비스를 위해서 오픈스택을 사용하고 있습니다. 오픈스택이 오픈소스이지만 오픈스택의 핵심을 이루는 9가지 요소는 오픈스택 커뮤니티에서 관리되고 있습니다. 9가지 요소는 아래와 같습니다. Nova는 주 컴퓨팅 엔진입니다. 많은 VM과 t.. 2017. 11. 3.
표준 레이드 레벨(RAID) 2011. 12. 6 갑자기 RAID가 궁금해졌다.. 보고 기억했다가 까먹었다가, 또 보고 기억했다가 까먹었다가....무한반복 ㅋㅋ 디스크 백업에서 사용되는 용어: RAID;디스크 손상으로 부터 데이타를 보호하기 위해 고안된 백업방식! 자세한건 아래의 위키내용을... 출처: 한글 위키피디아!RAID 0패리티(오류 검출 기능)가 없는 스트리핑된 세트 (적어도 2 개의 디스크). 개선된 성능에 추가적인 기억 장치를 제공하는 게 장점이지만 실패할 경우 자료의 안전을 보장할 수 없다. 디스크에서 실패가 일어나면 배열을 파괴하게 되는데, 이러한 파괴는 디스크를 많이 장착할수록 가능성이 더 크다. 하나의 단일 디스크 실패는 배열을 완전히 파괴한다. 왜냐하면 데이터가 레이드 0으로 쓰일 때, 데이터는 여러 조각으로 나뉘기 때문이다. 조각.. 2017. 11. 3.
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